如影随形

40周年纪念日：世界上最未知和最重要的技术，

发布时间：2025-06-24 13:10编辑：365bet登录浏览（176）

FPGA（现场可编程门），当您第一次谈论这个名字时，许多朋友可能对他不太熟悉。毕竟，它不像CPU和GPU那样古老和熟悉，并且不像NPU和DPU等新概念那样受欢迎。但是，FPGA的重要性低于CPU，GPU，NPU等。它已经完全改变了半导体芯片的所有设计和应用，开设了一个新时代，并创造了一个价值超过100亿美元的行业。 FPGA调用是可编程逻辑芯片，可以基于半导体设备来完成通用功能，例如可编程矩阵逻辑（PAL），常规矩阵逻辑（GAL）和可编程逻辑删除删除（EPL）设备。作为应用程序特定集成电路（ASIC）的半客户电路（ASIC），FPGA不仅解决了个性化的不便，而且超出了原始程序的有限数量的门电路的不便Mable设备。它具有很高的集成，强大的逻辑功能，更好的灵活性，并且长期以来一直是设计电路和数字系统的最喜欢的设备之一。 FPGA核图的示例主要FPGA场品牌包括Xilinx（2022年AMD收购），Alter（2016年由Intel收购，在2025年再次出售），ACTICE，ACTEL（ACTEL，ACTEL（2010年由Microsemi于2010年购买，2018年被Microchip购买）和Achronix和Achronix。 1985年6月，第一个FPGA产品出生于XLINX的XC2064，发明家是Xilinx的联合创始人和电气工程师Ross Freeman（1948-1989）。在过去的40年中，FPGA已派出超过30亿个单位，并在许多领域中广泛使用，例如半导体，通信，运输，金融，工业，工业，工业，医生，机器人，无人机，Cedata，Cedata，Aerospace等。 58-2,654及其功能变得越来越强大，更富有。可以说，FPGA目睹了半导体历史的演变和jum人类技术的P。 Ross Freeman（右）Bird XC2064 Layout Kirk的视图，最近是AMDTU软件和解决方案副总裁荣幸地采访Saban，我们一起谈论了FPGA。柯克·萨班（Kirk Saban）在整个职业生涯中都深入参与了与FPGA有关的工作。 FPGA于1999年开始计划，并已深入参与了25年以上。他是Xilinx FPGA团队的负责人，现在加入了AMD家族。与AI AI FPGA新角色的新时代相比，英特尔de Altera的收购目前销售了其51％的行动。 Xilinx和AMD集成稍后出现，但绝对更详细且相互对齐。播放Apapel Enestime y es una parte Muy exinsitese del sistema de arquitecturainformáticade amd an su conjunto。柯克·萨班（Kirk Saban）表示，AMD具有相应的功能，可以在CPU，GPU，ASIC等数据中心使用各种不同的计算机技术能够在行业中。 FPGA的应用值对数据中心很重要，尤其是必须加速的应用程序。 Los FPGA儿子Una Muy BuenaOpción。 Esto Hace Que Amd SeaAúnMásPoderoso。您可以为客户自定义各种产品解决方案，并推荐适合各种工作量的解决方案。同时，AMD竭尽所能开发正确的AI编译器和其他软件技术，用于FPGA应用程序，为此目的进行各种投资，合并和收购，挑剔并不断增强AI软件生态系统，从而充分阐明硬件的可能性，从而改善AI应用程序的嵌入。 2023年8月，AMD收购了法国AI软件公司Mipsology。作为AMD长期合作伙伴，我们为AMD开发了AI推理和优化解决方案，并支持AMD以及AMD FPGA产品，以支持完整的AI软件堆栈的开发。柯克·萨班（Kirk Saban）是FPGA这个AI时代中最合适的应用程序场景，尤其是在实时。可以发现FPGA具有高度适应性。通过FPGA正确满足和实施，不同尺寸，不同的能源消耗，不同的价格，不同的性能要求。因此，我们可以看到可以使用包含一些非常重要的基础架构应用程序的FPGA实现的AI字段中的许多应用程序。例如，在正常情况下，GPU通常会消耗太高，并且在边缘侧面通常不满足，因此FPGA转弯使运动变得很棒。例如，如果您的边缘上有很多传感器，相机或其他设备，则通常需要IA，而FPGA技术可以发挥出非常好的作用。 FPGA和自适应社会实时执行较低的律数据处理，从而加快了边缘侧的推断。此外，FPGA具有其他CPU和GPU没有的特征，例如PRogragmobable I/s。这是非常灵活的，可以自定义以帮助客户满足其特定需求并根据他们的需求发展。说到边境方面的应用，它们正在越来越多，并且在边缘侧设备上有更多的微型语言模型（SLM）和多模式。鉴于这种趋势，如何灵活和可编程的FPGA适应？柯克·萨班（Kirk Saban）解释说，AMD正在在边缘上进行大量工作，并正在尝试创建一个集成的软件框架，以允许客户使用AMD硬件。 ，在此框架内训练模型以制定与推理相关的实现。在此过程中，为客户设备实现正确的神经网络处理器非常重要，并且还有可编程的逻辑块，可以提供相应的灵活性。在这方面，AMD基金会家族完全足以确保提供适当的NPU，这与展开的任何类型的模型相吻合。柯克·萨班（Kirk Saban）相信t将来，我们将看到越来越多的发现某些智能设备在边缘方面实现的。这种趋势，越来越多的基于边缘的互连设备，最终，所有设备都是互连的。这通常被称为“所有互联网”。在这个领域，FPGA具有巨大的潜力和机会，因为它们具有如此独特的特征，因此他们可以确定要在此设备上实现的AI数量。这是一个非常重要的节点。将来，我们将看到许多独特的AI实施案例。整个市场都在不断发展，AMD可以很好地适应这个动态的进化过程。通常，AI波的上升已经达到了新水平的计算机性能需求，并且在整个半导体行业都提出了更高的要求。在AI时代，AMD具有独特而重要的位置，可以符合各种领域，尤其是AI，F的指示来自各种处理器和FPGA应用程序的数据中心向消费者到消费者GPU的ROMCPU。 AMD仅使用这种丰富的产品解决方案，因此AMD可以帮助客户通过最大的功能解决问题，并帮助客户选择最适合其特定需求的计算机芯片。有趣的是，柯克·萨班（Kirk Saban）透露，AMD正在积极调查芯片开发工具中AI参与者的可能性。没有正式的公告，但是AMD看到了它的巨大价值。 [FPGA的未来甚至更好]经过40年的发展，FPGA进入了一个新的发展阶段，在技术迭代中出现了许多新的趋势和方向。硅晶片互连技术（SSI）。从那时起，它已被广泛用于多种FPGA产品。同时，CPU处理器依赖于中央谷物技术的MRO，而高端GPU加速器通常使用Central Grain技术与HBM内存结合。从这个意义上讲，AMD无疑具有悠久的历史和成熟的经​​验，不断引入FPGA产品以促进未来的发展。同时，将来还有另一个重要的趋势。换句话说，由于高级半导体节点的某些成本正在迅速减少，因此先进的芯片产品是一个非常复杂的过程。它可以使用AMD FPGA产品，并且AMD FPGA产品也不可避免地用于研究工作。在不久的将来，一些新产品将根据核心粒子技术展示，并基于市场的最新研发结果。柯克·萨班（Kirk Saban）认为，FPGA在许多新领域都取得了重大进步，并且可以满足能源消耗，性能和其他指标的各种需求。随着AI的出现，可以说新能量已注入FPGA。例如，看到许多将FPGA与NPU结合的应用程序，值提议没有更改而且在硬件字段中仍有很大的空间需要重新编程。到目前为止，FPGA市场的年增长率在7％至9％之间，其冲动仍然很强。柯克·萨班（Kirk Saban）还强调，AMD对客户的需求始终感到非常兴奋，尤其是在未来的开发需求中。 AMD一直在这样做，并通过各种产品满足客户的不同需求。如果您的FPGA解决方案更适合特定市场应用，则可以使用FPGA。同时，AMD正在基于可能或可能没有可编程的逻辑的边缘创建不同类型的边缘，该逻辑是为客户和未来客户的期望所需的内容而言。将来，我们将继续分析FPGA的持续发展和演变，尤其是基于边缘的社会。 AMD拥有一系列不同的产品和技术，可帮助解决其客户的不同需求。可以是FPGA技术已集成到全球广泛的应用中。它在全球范围内也可能是非常重要的技术，但它鲜为人知。它的受欢迎程度显然远低于GPU和CPU的受欢迎程度，但其重要性并不小于GPU和CPU的重要性。 FPGA庆祝了他的40岁生日。这是一个非常重要的里程碑，证明并证明了FPGA技术在行业中的无能。在这个中断的时代，FPGA仍然发现他们不信任的重要立场，有助于独特的优势，而戈里亚斯可以促进应用和创新。 FPGA的未来仍然很有希望！ AMD FPGA的未来更加有前途！ [本文的结尾]如果您需要重印，请务必向我们展示其来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq